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이데일리
윤성환 교수팀, 오차 줄이는 '스무딩 효과' 수학적 증명…ICML 발표 예정 윤성환 울산과학기술원 교수. (사진=울산과학기술원) [이데일리 한광범 기자] 이미지나 소리, 텍스트 등 다양한 형태의 데이터를 함께 학습하는 멀티모달 인공지능(AI)이 왜 단일 데이터만 학습한 AI보다 더 정확하고 안정적인지 수학적으로 규명됐다.
울산과학기술원(UNIST) 인공지능대학원 윤성환 교수팀은 멀티모달 AI가 단일모달 AI보다 더 좋은 성능을 내는 원리를 ‘손실 지형(Loss Landscape)’의 평탄화 관점에서 규명했다고 밝혔다.
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