KAIST, AI 환각 줄이고 정확도 높이는 차세대 데이터베이스 기술 개발 外

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동아사이언스

■ KAIST는 김민수 전산학부 교수팀이 교원창업기업 '그래파이'와 함께 차세대 데이터베이스 기술 '아카식DB'와 새로운 검색증강생성 기법 '옴니RAG'를 개발했다고 19일 밝혔다. 아카식 DB는 벡터·그래프·관계형 DB 기능을 하나의 데이터베이스 관리 시스템에서 통합 실행할 수 있도록 설계했다. 옴니RAG는 아카식 DB를 기반으로 개발됐다. 문서의 의미 정보와 개체 간 관계·구조화된 데이터를 동시에 활용해 생성형 인공지능(AI) 답변 정확도를 높인다. 실험 결과 AI 답변 정확도를 최대 78% 높이고 처리 속도는 최대 20배 향상시켜 환각 문제를 크게 완화했다고 평가된다. 김민수 교수는 "아카식DB는 AI 에이전트 시대를 위한 차세대 데이터베이스 기술로, 국방·제조·금융·법률·과학기술 등 고도의 신뢰성이 요구되는 분야에서 핵심 데이터 인프라로 활용될 것으로 기대한다"고 말했다.

■ 울산과학기술원(UNIST)은 18일 발표된 ‘QS 세계대학평가 2027’에서 세계 299위를 기록해 전년보다 11계단 상승했다고 19일 밝혔다. 교수당 피인용 수 부문 세계 32위(99.3점), 교수-학생 비율 세계 100위에 오르며 연구 경쟁력을 입증했으며 학계 평판도는 72계단, 고용주 평판도는 19계단 상승해 국제적 인지도와 산업계 평가도 개선됐다는 평가다. 최근 발표된 '네이처 인덱스 2026'에서는 전년도보다 28계단 상승했다. UNIST는 최근 국제 공동연구와 연구 네트워크 확대가 평판도 상승에 긍정적으로 작용한 것으로 분석했다. 박종래 총장은 "연구 경쟁력을 바탕으로 국제 협력과 네트워크를 강화해 글로벌 연구중심대학 위상을 높여 나가겠다"고 말했다.